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ルーメンマイクロバイオームの飼料効率への貢献を、乳牛において特徴量エンジニアリングと アンサンブル学習による人工知能モデルで描写

著者 Hugo F. Monteiro, Caio C. Figueiredo, Bruna Mion, José Eduardo P. Santos, Rafael S. Bisinotto, Francisco Peñagaricano, Eduardo S. Ribeiro, Mariana N. Marinho, Roney Zimpel, Ana Carolina da Silva, Adeoye Oyebade, Richard R. Lobo, Wilson M. Coelho Jr, Phillip M. G. Peixoto, Maria B. Ugarte Marin, Sebastian G. Umaña-Sedó, Tomás D. G. Rojas, Modesto Elvir-Hernandez, Flávio S. Schenkel, Bart C. Weimer, C. Titus Brown, Ermias Kebreab & Fábio S. Lima

この研究では人工知能(AI)を用いた解析によって、ルーメンマイクロバイオームは余剰飼料摂取量(RFI)に影響を与える主要因であり、RFIのばらつきの原因の36%はその構成にあることを明らかにしました。 読む

消化管由来のメタンの削減方法についての選択肢

著者 Karen A. Beauchemin, Emilio M. Ungerfeld, Adibe L. Abdalla, Clementina Alvarez, Claudia Arndt, Philippe Becquet, Chaouki Benchaar, Alexandre Berndt, Rogerio M. Mauricio, Tim A. McAllister, Walter Oyhantçabal, Saheed A. Salami, Laurence Shalloo, Yan Sun, Juan Tricarico, Aimable Uwizeye, Camillo De Camillis, Martial Bernoux, Timothy Robinson, Ermias Kebreab,

消化管由来のメタンを削減するための、様々な戦略が調べられています。例として、生産性の向上、飼料調整、ルーメン発酵調節、低メタン産生動物の選抜などが挙げられます。このレビューでは、腸管由来のメタンを削減するための現在の状況について議論し、解析しています。 読む