ルーメンマイクロバイオームの飼料効率への貢献を、乳牛において特徴量エンジニアリングと アンサンブル学習による人工知能モデルで描写
公開日 06/02/2024
この研究では人工知能(AI)を用いた解析によって、ルーメンマイクロバイオームは余剰飼料摂取量(RFI)*に影響を与える主要因であり、RFIのばらつきの原因の36%はその構成にあることを明らかにしました。特に [Ruminococcus] gauvreauiiグループは、 優れた飼料効率のカギである可能性が示唆されました。さらにこの研究においてルーメンマイクロバイオームは、乳脂肪と乳タンパク質の生産効率の説明できない変動に重要な役割を担っていることが強調されました。
*余剰飼料摂取量（RFI）：予測される飼料摂取量と実際の飼料摂取量の差
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本研究では飼料中にタイロシンを給与した肉牛を用いて、肝膿瘍の膿内および膿の内壁組織に付着している細菌群を解析しています。 読む
この研究ではルーメンpHの日内変動を調べることによって、離乳期子牛への乾草の給与が亜急性アシドーシスを緩和することを示しました。 読む
消化管由来のメタンを削減するための、様々な戦略が調べられています。例として、生産性の向上、飼料調整、ルーメン発酵調節、低メタン産生動物の選抜などが挙げられます。このレビューでは、腸管由来のメタンを削減するための現在の状況について議論し、解析しています。 読む
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乳用子牛の罹患率と死亡率に関係がある要因についてまとめてある重要な文献です。これらの情報に詳しくない場合は、ぜひ読んでみることをお勧めいたします。 読む
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2019年に報告されたこの論文の著者らは、スターターのみを与えた子牛では、離乳後3週間時点のToll様受容体4によるシグナル伝達経路が活性化された一方、スターターと粗飼料を併給した場合には24時間平均ルーメンpHが高くなることを発見しました。スターターのみを与えた子牛ではルーメン上皮でのコレステロールの合成が低下した一方で、スターターと粗飼料を併給した場合にはエネルギー状態が高くなりました。
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この研究では、乳牛の反芻胃（第一胃と第二胃）の運動性を、自動で遠隔解析するための、低コストの3D視覚システムを実演しました。この自動測定は、手動解析と同等の結果を示しました。従来の手法と異なり、この自動測定は非侵襲的で牛にストレスを与えません。 読む
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